vergleichen
MLflow vs TensorBoard
Dieselben Fakten für beide, jede Nacht von GitHub gelesen, dazu die von Hand geprüfte Beziehung.
| Fakt | MLflow | TensorBoard |
|---|---|---|
| Sprache | Python | TypeScript |
| Lizenz | Apache-2.0 | Apache-2.0 |
| Sterne | 28k | 7.2k |
| Neuestes Release | v3.16.1 | 2.21.0 |
| Letzter Push | 2026-10-06 | 2026-08-24 |
| Release-Rhythmus | etwa 11 Tage zwischen Releases | etwa 147 Tage zwischen Releases |
| Aktive Mitwirkende | 98+ Commit-Autoren auf dem Standard-Branch in den letzten 90 Tagen | 4 Commit-Autoren auf dem Standard-Branch in den letzten 90 Tagen |
| Hinweise | keine | keine |
Wie sie zusammenhängen
Beide ersetzen Weights & Biases. Alternativen zu Weights & Biases →
Vollwertiger ErsatzMLflowA tracking server for runs, metrics and artefacts, with a model registry.
TeilweiseTensorBoardVisualises training metrics, graphs and embeddings from local log files.
MLflow
- model-catalog/latest2026-04-06Model Catalog
- v2.11.52026-09-23MLflow 2.11.5
- v3.16.12026-09-17MLflow 3.16.1
- v3.16.02026-09-04MLflow 3.16.0
- v3.15.22026-08-26MLflow 3.15.2 is a patch release that includes several major features and improvements.
MLflow
✓ signiert Das neueste Release, v3.16.1, trägt eine Signatur, die GitHub geprüft hat.
Der Sicherheitsbericht wird geladen
TensorBoard
unsigniert Das neueste Release, 2.21.0, trägt keine Signatur, die GitHub prüfen könnte.
Der Sicherheitsbericht wird geladen