MLRun vs Triton Inference Server: Vergleich

MLRun vs Triton Inference Server
Fakt	MLRun	Triton Inference Server
Sprache	Python	Python
Lizenz	Apache-2.0	BSD-3-Clause
Sterne	1.7k	11k
Neuestes Release	v1.12.0	v2.73.0
Letzter Push	2026-10-06	2026-10-06
Release-Rhythmus	zu wenige Releases	etwa 32 Tage zwischen Releases
Aktive Mitwirkende	21 Commit-Autoren auf dem Standard-Branch in den letzten 90 Tagen	8 Commit-Autoren auf dem Standard-Branch in den letzten 90 Tagen
Hinweise	keine	keine

Wie sie zusammenhängen

Beide ersetzen Amazon SageMaker. Alternativen zu Amazon SageMaker →
TeilweiseMLRunPipelines, model serving and monitoring on Kubernetes.
TeilweiseTriton Inference ServerServes TensorRT, PyTorch, ONNX and other models over HTTP and gRPC, with dynamic batching.

v1.12.02026-09-22Jupyter: 1.12.x remediate high cves in jupyter image (#10053), #10081, @GiladShapira94
v1.13.0-rc92026-09-17APIGateway: Omit authenticationmode when function authentication is enabled, #10112, @YacoubyPre-Release
v1.13.0-rc82026-09-10Dependabot-automated: Bump golang.org/x/sync from 0.22.0 to 0.23.0 in /server/go, #10094, @dependabot[bot]Pre-Release
v1.13.0-rc72026-09-02UI: Features & enhancementPre-Release
v1.12.0-rc302026-08-23UI: Features & enhancementPre-Release

unsigniert Das neueste Release, v1.12.0, trägt keine Signatur, die GitHub prüfen könnte.

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✓ signiert Das neueste Release, v2.73.0, trägt eine Signatur, die GitHub geprüft hat.

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