alternativas a

Great Expectations

Always know what to expect from your data.

Soda Core, Pandera y Deequ. 3 alternativas a Great Expectations, en Python, Scala. Compara el nivel de sustitución, la licencia, las estrellas y la última versión firmada.

Comparativa

3 alternativas a Great Expectations
HerramientaSustituciónEstrellasLicenciaCondicionesAutoalojableLenguajeÚltima versiónÚltimo push
Soda CoreSustitución completa2.4kOtherCódigo disponibleNoPythonv4.27.02026-10-16
PanderaParcial4.5kMITCódigo abiertoNoPythonv0.34.12026-10-19
DeequParcial3.6kApache-2.0Código abiertoNoScala2.1.02026-10-13

Todas las alternativas

Lenguaje
Licencia
Sustitución
Condiciones

3 alternativas

Soda CoreSustitución completa

Data Contracts engine for the modern data stack. https://www.soda.io

Data checks written in a YAML-based language and run in pipelines.

Lenguaje
Python
Licencia
Other
Estrellas
2.4k
Última versión
v4.27.0
Último push
2026-10-16
PanderaParcial

A light-weight, flexible, and expressive statistical data testing library

Schema validation for dataframes in Python, without data docs or a checkpoint runner.

Lenguaje
Python
Licencia
MIT
Estrellas
4.5k
Última versión
v0.34.1
Último push
2026-10-19
DeequParcial

Deequ is a library built on top of Apache Spark for defining "unit tests for data", which measure data quality in large datasets.

Data quality checks and metrics on Apache Spark, written in Scala.

Lenguaje
Scala
Licencia
Apache-2.0
Estrellas
3.6k
Última versión
2.1.0
Último push
2026-10-13

Cara a cara

Sobre Great Expectations

Lenguaje
Python
Licencia
Apache-2.0
Estrellas
12k
Último push
2026-10-16

Sobre Great Expectations →