Triton Inference Server vs ZenML : comparatif

Triton Inference Server vs ZenML
Fait	Triton Inference Server	ZenML
Langage	Python	Python
Licence	BSD-3-Clause	Apache-2.0
Étoiles	11k	5.6k
Dernière release	v2.73.0	0.97.0
Dernier push	2026-10-06	2026-10-06
Rythme des releases	environ 32 jours entre les releases	environ 20 jours entre les releases
Contributeurs actifs	8 auteurs de commits sur la branche par défaut ces 90 derniers jours	12 auteurs de commits sur la branche par défaut ces 90 derniers jours
Signalements	aucun	aucun

Ce qui les relie

Les deux remplacent Amazon SageMaker. Alternatives à Amazon SageMaker →
PartielTriton Inference ServerServes TensorRT, PyTorch, ONNX and other models over HTTP and gRPC, with dynamic batching.
PartielZenMLPortable pipelines that run on your own orchestrators and clouds, with a model registry.

0.97.02026-09-23Resource pools have been reworked to use ZenML Pro Resource Manager v2, and the old OSS resource-pool control-plane obj…
0.96.42026-09-04Webhook triggers for pipeline snapshots: ZenML now supports first-class webhook-driven automation for secure, project-s…
0.96.32026-08-07Multi-pod Kubernetes step operator jobs: Command steps can now run across multiple Kubernetes pods with the Kubernetes…
0.96.22026-07-17Artifact version deletion via the API is broken in this release and will be fixed in 0.96.3. Artifact versions can stil…
0.96.12026-07-02Run pipelines and steps over SSH: ZenML now includes an SSH orchestrator and SSH step operator for executing workloads…

✓ signée La dernière release, v2.73.0, porte une signature vérifiée par GitHub.

Chargement du rapport de sécurité

✓ signée La dernière release, 0.97.0, porte une signature vérifiée par GitHub.

Chargement du rapport de sécurité