Apache Iceberg
Delta Lake、Apache Hudi、Lance など。Apache Icebergの代替4件（Scala, Java, Rust）。置き換えの度合い、ライセンス、スター数、署名付きの最新リリースを比較できます。
| ツール | 置き換えの度合い | スター | ライセンス | 利用条件 | セルフホスト | 言語 | 最新リリース | 最終プッシュ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delta Lake | 完全な置き換え | 9k | Apache-2.0 | オープンソース | 不可 | Scala | v4.4.1 | 2026-10-18 |
| Apache Hudi | 完全な置き換え | 6.3k | Apache-2.0 | オープンソース | 不可 | Java | release-1.2.1 | 2026-10-19 |
| Lance | 部分的 | 7.2k | Apache-2.0 | オープンソース | 不可 | Rust | v13.0.0 | 2026-10-19 |
| Apache Paimon | 部分的 | 3.4k | Apache-2.0 | オープンソース | 不可 | Java | release-2.1.0 | 2026-10-19 |
代替4件
An open-source storage framework that enables building a Lakehouse architecture with compute engines including Spark, PrestoDB, Flink, Trino, and Hive and APIs
Open table format with ACID transactions and time travel on object storage.
Upserts, Deletes And Incremental Processing on Big Data.
Table format with upserts, deletes and incremental processing on a data lake.
Open Lakehouse Format for Multimodal AI. Convert from Parquet in 2 lines of code for 100x faster random access, vector index, and data versioning. Compatible with Pandas, DuckDB, Polars, Pyarrow, and PyTorch with more integrations coming..
Columnar table format aimed at ML and multimodal data, with fast random access and vector indexes.
Apache Paimon is a lake format that enables building a Realtime Lakehouse Architecture with Flink and Spark for both streaming and batch operations.
Lake table format built for streaming writes with Flink and Spark, with changelog production.