比較
Aim vs MLflow
両方について毎晩 GitHub から取得した同じ項目と、人がレビューした両者の関係です。
| 項目 | Aim | MLflow |
|---|---|---|
| 言語 | Python | Python |
| ライセンス | Apache-2.0 | Apache-2.0 |
| スター | 6.3k | 28k |
| 最新リリース | v3.29.1 | v3.16.1 |
| 最終プッシュ | 2026-10-06 | 2026-10-06 |
| リリース間隔 | リリース間隔は約37日 | リリース間隔は約11日 |
| アクティブなコントリビューター | 過去90日間にデフォルトブランチでコミットした作成者0人 | 過去90日間にデフォルトブランチでコミットした作成者98人以上 |
| 警告 | なし | なし |
両者の関係
どちらも Weights & Biases を置き換えます。 Weights & Biasesの代替 →
部分的AimLogs and compares training runs in a local UI, without hosted collaboration.
完全な置き換えMLflowA tracking server for runs, metrics and artefacts, with a model registry.
Aim
- v3.29.12025-05-08🚀 v3.29.1 - Improved query performance by reading from single unified database and constant data indexing, fixes in min/max calculation in UI and jupiter/colab integration
- v3.28.02025-03-21🚀 v3.28.0 - Improved performance by removing redundant checks and bypassing runs known to yield false results, new callback for hugging face distributed runs, fixes in Tag duplicates handling, remote tracking exception handling and more, code style improvements.
- v3.27.02024-12-18🚀 v3.27.0 - Enhancements for PytorchLightning logger and S3ArtifactsStorage, fixes for RunStatusReporter, metric aggregations and tag creation from parallel runs
- v3.26.12024-12-03🚀 v3.26.1 - Improved performance of metric queries, basic troubleshooting utilities
- v3.25.12024-11-06🚀 v3.25.1 - Fixes in empty index.db handling and python 3.12 builds
MLflow
- model-catalog/latest2026-04-06Model Catalog
- v2.11.52026-09-23MLflow 2.11.5
- v3.16.12026-09-17MLflow 3.16.1
- v3.16.02026-09-04MLflow 3.16.0
- v3.15.22026-08-26MLflow 3.15.2 is a patch release that includes several major features and improvements.
Aim
署名なし 最新リリース v3.29.1 には、GitHub が検証できる署名がありません。
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MLflow
✓ 署名済み 最新リリース v3.16.1 には、GitHub が検証した署名があります。
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