Low-code framework for building custom LLMs, neural networks, and other AI models
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- 2026-10-05
AutoML
Train, tune and compare models automatically from tabular, text or image data.
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Lado a lado
| Ferramenta | Estrelas | Licença | Termos | Auto-hospedado | Linguagem | Última release | Último push |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ludwig | 12k | Apache-2.0 | Código aberto | Não | Python | v0.17.9 | 2026-10-05 |
| AutoGluon | 11k | Apache-2.0 | Código aberto | Não | Python | v1.6.3 | 2026-10-05 |
| PyCaret | 9.8k | Other | Código disponível | Não | Python | 3.3.2 | 2026-07-23 |
| H2O-3 | 7.5k | Apache-2.0 | Código aberto | Não | Jupyter Notebook | gha-3.47.0.36 | 2026-09-25 |
| FLAML | 4.4k | MIT | Código aberto | Não | Jupyter Notebook | v2.7.0 | 2026-10-05 |
5 ferramentas
Fast and Accurate ML in 3 Lines of Code
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Open-source, low-code AutoML platform for Python. PyCaret 4.0: sklearn-native engine + React control plane.
H2O is an Open Source, Distributed, Fast & Scalable Machine Learning Platform: Deep Learning, Gradient Boosting (GBM) & XGBoost, Random Forest, Generalized Linear Modeling (GLM with Elastic Net), K-Means, PCA, Generalized Additive Models (GAM), RuleFit, Support Vector Machine (SVM), Stacked Ensembles, Automatic Machine Learning (AutoML), etc.
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