comparar
Docling vs Unstructured
Os mesmos fatos para os dois, lidos do GitHub toda noite, e a relação que uma pessoa revisou.
| Fato | Docling | Unstructured |
|---|---|---|
| Linguagem | Python | HTML |
| Licença | MIT | Apache-2.0 |
| Estrelas | 68k | 16k |
| Última release | v2.134.0 | 0.27.16 |
| Último push | 2026-10-06 | 2026-10-06 |
| Ritmo de releases | cerca de 2 dias entre releases | cerca de 6 dias entre releases |
| Contribuidores ativos | 120 autores de commits na branch padrão nos últimos 90 dias | 17 autores de commits na branch padrão nos últimos 90 dias |
| Alertas | nenhum | nenhum |
Como se relacionam
Os dois substituem LlamaParse. Alternativas a LlamaParse →
Substituição completaDoclingParses PDF, DOCX, PPTX, HTML and images into Markdown or JSON with layout and table models.
ParcialUnstructuredPartitions documents into typed elements for RAG pipelines, from Python.
Docling
- v2.134.02026-10-06iwork: Add Apple Numbers (.numbers) support (#4113) (8d7cc9f)
- v2.133.02026-10-03ocr: Allow configuring RapidOCR model size (#4500) (a1c5ff2)
- v2.132.02026-10-01pdf, reading-order: Updating the reading-order algoirthm (#4276) (42de1e2)
- v2.131.02026-09-29iwork: Parse Keynote charts as classified pictures with data (#4376) (9da6935)
- v2.130.02026-09-22Add Mineru 2.5 Pro to the supported VLMs (#4322) (9a2c3e7)
Unstructured
- 0.27.162026-10-05This release rolls up all changes since 0.27.10; versions 0.27.11–0.27.15 were not published to PyPI individually.
- 0.27.102026-09-27fix(html): extract definition lists instead of discarding them
- 0.27.92026-09-26fix(chunking): retain table rowspans across cell splits
- 0.27.82026-09-22fix: partition multi-section DOCX files in linear time
- 0.27.62026-09-14Fix DOCX text_as_html duplicating merged-cell text instead of colspan/rowspan
Docling
não assinada A última release, v2.134.0, não tem nenhuma assinatura que o GitHub consiga verificar.
Carregando o relatório de segurança
Unstructured
✓ assinada A última release, 0.27.16, tem uma assinatura verificada pelo GitHub.
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