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DVC vs MLflow
Dieselben Fakten für beide, jede Nacht von GitHub gelesen, dazu die von Hand geprüfte Beziehung.
| Fakt | DVC | MLflow |
|---|---|---|
| Sprache | Python | Python |
| Lizenz | Apache-2.0 | Apache-2.0 |
| Sterne | 16k | 28k |
| Neuestes Release | 3.67.1 | v3.16.1 |
| Letzter Push | 2026-10-05 | 2026-10-06 |
| Release-Rhythmus | etwa 16 Tage zwischen Releases | etwa 11 Tage zwischen Releases |
| Aktive Mitwirkende | 1 Commit-Autor auf dem Standard-Branch in den letzten 90 Tagen | 98+ Commit-Autoren auf dem Standard-Branch in den letzten 90 Tagen |
| Hinweise | keine | keine |
Wie sie zusammenhängen
Beide ersetzen Weights & Biases. Alternativen zu Weights & Biases →
TeilweiseDVCVersions data and models alongside git and tracks experiments from the command line.
Vollwertiger ErsatzMLflowA tracking server for runs, metrics and artefacts, with a model registry.
DVC
MLflow
- model-catalog/latest2026-04-06Model Catalog
- v2.11.52026-09-23MLflow 2.11.5
- v3.16.12026-09-17MLflow 3.16.1
- v3.16.02026-09-04MLflow 3.16.0
- v3.15.22026-08-26MLflow 3.15.2 is a patch release that includes several major features and improvements.
DVC
✓ signiert Das neueste Release, 3.67.1, trägt eine Signatur, die GitHub geprüft hat.
Der Sicherheitsbericht wird geladen
MLflow
✓ signiert Das neueste Release, v3.16.1, trägt eine Signatur, die GitHub geprüft hat.
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