comparar
DVC vs MLflow
Os mesmos fatos para os dois, lidos do GitHub toda noite, e a relação que uma pessoa revisou.
| Fato | DVC | MLflow |
|---|---|---|
| Linguagem | Python | Python |
| Licença | Apache-2.0 | Apache-2.0 |
| Estrelas | 16k | 28k |
| Última release | 3.67.1 | v3.16.1 |
| Último push | 2026-10-05 | 2026-10-06 |
| Ritmo de releases | cerca de 16 dias entre releases | cerca de 11 dias entre releases |
| Contribuidores ativos | 1 autor de commits na branch padrão nos últimos 90 dias | 98+ autores de commits na branch padrão nos últimos 90 dias |
| Alertas | nenhum | nenhum |
Como se relacionam
Os dois substituem Weights & Biases. Alternativas a Weights & Biases →
ParcialDVCVersions data and models alongside git and tracks experiments from the command line.
Substituição completaMLflowA tracking server for runs, metrics and artefacts, with a model registry.
DVC
MLflow
- model-catalog/latest2026-04-06Model Catalog
- v2.11.52026-09-23MLflow 2.11.5
- v3.16.12026-09-17MLflow 3.16.1
- v3.16.02026-09-04MLflow 3.16.0
- v3.15.22026-08-26MLflow 3.15.2 is a patch release that includes several major features and improvements.
DVC
✓ assinada A última release, 3.67.1, tem uma assinatura verificada pelo GitHub.
Carregando o relatório de segurança
MLflow
✓ assinada A última release, v3.16.1, tem uma assinatura verificada pelo GitHub.
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