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KTransformers vs llama.cpp
Les mêmes faits pour les deux, lus sur GitHub chaque nuit, et la relation qu'une personne a relue.
| Fait | KTransformers | llama.cpp |
|---|---|---|
| Langage | Python | C++ |
| Licence | Apache-2.0 | MIT |
| Étoiles | 20k | 132k |
| Dernière release | v0.7.2 | v0.7.0 |
| Dernier push | 2026-10-16 | 2026-10-19 |
| Rythme des releases | environ 26 jours entre les releases | trop peu de releases |
| Contributeurs actifs | 12 auteurs de commits sur la branche par défaut ces 90 derniers jours | 175+ auteurs de commits sur la branche par défaut ces 90 derniers jours |
| Signalements | aucun | aucun |
Ce qui les relie
KTransformers remplace llama.cpp. Alternatives à llama.cpp →
PartielRuns large mixture-of-experts models split across CPU and GPU, on top of its own optimized kernels.
KTransformers
- v0.7.22026-10-15KTransformers v0.7.2
- v0.7.12026-09-15KTransformers v0.7.1
- v0.7.0.post42026-09-13KTransformers v0.7.0.post4
- v0.7.02026-08-17KTransformers v0.7.0
- v0.6.42026-07-23KTransformers v0.6.4
llama.cpp
- b117232026-10-19hexagon: FLASH_ATTN_EXT improvements for longer context and SWA models (#30731)pré-release
- b117222026-10-19hexagon: allow multistream FA (#30218)pré-release
- b117212026-10-18cuda : fuse qwen4exp's SCALE -> SIGMOID -> SCALE -> hc_post chain (#30602)pré-release
- b117202026-10-18ggml: support non-contiguous SUM (CPU, CUDA, Vulkan, WebGPU) (#28851)pré-release
- b117192026-10-18ggml-cuda: fattn do not check oob if k_VKQ_max = (k_VKQ_max - nbatch_fa) (#30572)pré-release
KTransformers
✓ signée La dernière release, v0.7.2, porte une signature vérifiée par GitHub.
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llama.cpp
non signée La dernière release, v0.7.0, ne porte aucune signature que GitHub puisse vérifier.
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