比較
KTransformers vs llama.cpp
両方について毎晩 GitHub から取得した同じ項目と、人がレビューした両者の関係です。
| 項目 | KTransformers | llama.cpp |
|---|---|---|
| 言語 | Python | C++ |
| ライセンス | Apache-2.0 | MIT |
| スター | 20k | 132k |
| 最新リリース | v0.7.2 | v0.7.0 |
| 最終プッシュ | 2026-10-16 | 2026-10-19 |
| リリース間隔 | リリース間隔は約26日 | リリースが少なすぎます |
| アクティブなコントリビューター | 過去90日間にデフォルトブランチでコミットした作成者12人 | 過去90日間にデフォルトブランチでコミットした作成者175人以上 |
| 警告 | なし | なし |
両者の関係
KTransformers は llama.cpp を置き換えます。 llama.cppの代替 →
部分的Runs large mixture-of-experts models split across CPU and GPU, on top of its own optimized kernels.
KTransformers
- v0.7.22026-10-15KTransformers v0.7.2
- v0.7.12026-09-15KTransformers v0.7.1
- v0.7.0.post42026-09-13KTransformers v0.7.0.post4
- v0.7.02026-08-17KTransformers v0.7.0
- v0.6.42026-07-23KTransformers v0.6.4
llama.cpp
- b117232026-10-19hexagon: FLASH_ATTN_EXT improvements for longer context and SWA models (#30731)プレリリース
- b117222026-10-19hexagon: allow multistream FA (#30218)プレリリース
- b117212026-10-18cuda : fuse qwen4exp's SCALE -> SIGMOID -> SCALE -> hc_post chain (#30602)プレリリース
- b117202026-10-18ggml: support non-contiguous SUM (CPU, CUDA, Vulkan, WebGPU) (#28851)プレリリース
- b117192026-10-18ggml-cuda: fattn do not check oob if k_VKQ_max = (k_VKQ_max - nbatch_fa) (#30572)プレリリース
KTransformers
✓ 署名済み 最新リリース v0.7.2 には、GitHub が検証した署名があります。
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llama.cpp
署名なし 最新リリース v0.7.0 には、GitHub が検証できる署名がありません。
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