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Apache Spark vs Unity Catalog
Dieselben Fakten für beide, jede Nacht von GitHub gelesen, dazu die von Hand geprüfte Beziehung.
| Fakt | Apache Spark | Unity Catalog |
|---|---|---|
| Sprache | Scala | Java |
| Lizenz | Apache-2.0 | Apache-2.0 |
| Sterne | 44k | 3.6k |
| Neuestes Release | v4.2.0 | v0.6.0 |
| Letzter Push | 2026-10-06 | 2026-10-05 |
| Release-Rhythmus | zu wenige Releases | etwa 32 Tage zwischen Releases |
| Aktive Mitwirkende | 93+ Commit-Autoren auf dem Standard-Branch in den letzten 90 Tagen | 26 Commit-Autoren auf dem Standard-Branch in den letzten 90 Tagen |
| Hinweise | keine | keine |
Wie sie zusammenhängen
Beide ersetzen Databricks. Alternativen zu Databricks →
TeilweiseApache SparkThe engine Databricks is built on, without its notebooks, catalog or managed clusters.
TeilweiseUnity CatalogThe open source release of Databricks' catalog for tables, volumes and functions; the catalog only.
Apache Spark
unsigniert Das neueste Release, v4.2.0, trägt keine Signatur, die GitHub prüfen könnte.
Der Sicherheitsbericht wird geladen
Unity Catalog
✓ signiert Das neueste Release, v0.6.0, trägt eine Signatur, die GitHub geprüft hat.
Der Sicherheitsbericht wird geladen