comparer
Apache Spark vs Unity Catalog
Les mêmes faits pour les deux, lus sur GitHub chaque nuit, et la relation qu'une personne a relue.
| Fait | Apache Spark | Unity Catalog |
|---|---|---|
| Langage | Scala | Java |
| Licence | Apache-2.0 | Apache-2.0 |
| Étoiles | 44k | 3.6k |
| Dernière release | v4.2.0 | v0.6.0 |
| Dernier push | 2026-10-06 | 2026-10-05 |
| Rythme des releases | trop peu de releases | environ 32 jours entre les releases |
| Contributeurs actifs | 93+ auteurs de commits sur la branche par défaut ces 90 derniers jours | 26 auteurs de commits sur la branche par défaut ces 90 derniers jours |
| Signalements | aucun | aucun |
Ce qui les relie
Les deux remplacent Databricks. Alternatives à Databricks →
PartielApache SparkThe engine Databricks is built on, without its notebooks, catalog or managed clusters.
PartielUnity CatalogThe open source release of Databricks' catalog for tables, volumes and functions; the catalog only.
Apache Spark
non signée La dernière release, v4.2.0, ne porte aucune signature que GitHub puisse vérifier.
Chargement du rapport de sécurité
Unity Catalog
✓ signée La dernière release, v0.6.0, porte une signature vérifiée par GitHub.
Chargement du rapport de sécurité