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Apache Spark vs Unity Catalog
Los mismos datos para ambos, leídos de GitHub cada noche, y la relación que revisó una persona.
| Dato | Apache Spark | Unity Catalog |
|---|---|---|
| Lenguaje | Scala | Java |
| Licencia | Apache-2.0 | Apache-2.0 |
| Estrellas | 44k | 3.6k |
| Última versión | v4.2.0 | v0.6.0 |
| Último push | 2026-10-06 | 2026-10-05 |
| Ritmo de versiones | muy pocas versiones | alrededor de 32 días entre versiones |
| Colaboradores activos | 93+ autores de commits en la rama por defecto en los últimos 90 días | 26 autores de commits en la rama por defecto en los últimos 90 días |
| Avisos | ninguno | ninguno |
Cómo se relacionan
Ambos sustituyen a Databricks. Alternativas a Databricks →
ParcialApache SparkThe engine Databricks is built on, without its notebooks, catalog or managed clusters.
ParcialUnity CatalogThe open source release of Databricks' catalog for tables, volumes and functions; the catalog only.
Apache Spark
sin firmar La última versión, v4.2.0, no lleva ninguna firma que GitHub haya podido verificar.
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Unity Catalog
✓ firmada La última versión, v0.6.0, lleva una firma que GitHub ha verificado.
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