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Daft vs Apache Spark
Dieselben Fakten für beide, jede Nacht von GitHub gelesen, dazu die von Hand geprüfte Beziehung.
| Fakt | Daft | Apache Spark |
|---|---|---|
| Sprache | Rust | Scala |
| Lizenz | Apache-2.0 | Apache-2.0 |
| Sterne | 5.8k | 44k |
| Neuestes Release | v0.7.25 | v4.2.0 |
| Letzter Push | 2026-10-06 | 2026-10-06 |
| Release-Rhythmus | etwa 13 Tage zwischen Releases | zu wenige Releases |
| Aktive Mitwirkende | 41 Commit-Autoren auf dem Standard-Branch in den letzten 90 Tagen | 93+ Commit-Autoren auf dem Standard-Branch in den letzten 90 Tagen |
| Hinweise | keine | keine |
Wie sie zusammenhängen
Daft ersetzt Apache Spark. Alternativen zu Apache Spark →
TeilweisePython and SQL DataFrames on a laptop or a Ray cluster, without the JVM.
Daft
- v0.7.252026-09-11feat(lerobot): support v2.0/v2.1 dataset layouts
- v0.7.242026-08-14feat: add read_blob function for reading files as raw bytes
- v0.7.232026-08-05feat(iceberg): inject DataFile column stats into DataSourceTask for predicate short-circuit
- v0.7.222026-08-03feat(catalog): support Gravitino Iceberg REST catalogs
- v0.7.212026-07-17fix(ai): keep UDF options out of OpenAI requests
Apache Spark
Dieses Repository veröffentlicht Tags, keine GitHub-Releases.
Daft
✓ signiert Das neueste Release, v0.7.25, trägt eine Signatur, die GitHub geprüft hat.
Der Sicherheitsbericht wird geladen
Apache Spark
unsigniert Das neueste Release, v4.2.0, trägt keine Signatur, die GitHub prüfen könnte.
Der Sicherheitsbericht wird geladen