comparar
Daft vs Apache Spark
Os mesmos fatos para os dois, lidos do GitHub toda noite, e a relação que uma pessoa revisou.
| Fato | Daft | Apache Spark |
|---|---|---|
| Linguagem | Rust | Scala |
| Licença | Apache-2.0 | Apache-2.0 |
| Estrelas | 5.8k | 44k |
| Última release | v0.7.25 | v4.2.0 |
| Último push | 2026-10-06 | 2026-10-06 |
| Ritmo de releases | cerca de 13 dias entre releases | poucas releases |
| Contribuidores ativos | 41 autores de commits na branch padrão nos últimos 90 dias | 93+ autores de commits na branch padrão nos últimos 90 dias |
| Alertas | nenhum | nenhum |
Como se relacionam
Daft substitui Apache Spark. Alternativas a Apache Spark →
ParcialPython and SQL DataFrames on a laptop or a Ray cluster, without the JVM.
Daft
- v0.7.252026-09-11feat(lerobot): support v2.0/v2.1 dataset layouts
- v0.7.242026-08-14feat: add read_blob function for reading files as raw bytes
- v0.7.232026-08-05feat(iceberg): inject DataFile column stats into DataSourceTask for predicate short-circuit
- v0.7.222026-08-03feat(catalog): support Gravitino Iceberg REST catalogs
- v0.7.212026-07-17fix(ai): keep UDF options out of OpenAI requests
Apache Spark
Este repositório publica tags, não releases do GitHub.
Daft
✓ assinada A última release, v0.7.25, tem uma assinatura verificada pelo GitHub.
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Apache Spark
não assinada A última release, v4.2.0, não tem nenhuma assinatura que o GitHub consiga verificar.
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