comparer
Daft vs Apache Spark
Les mêmes faits pour les deux, lus sur GitHub chaque nuit, et la relation qu'une personne a relue.
| Fait | Daft | Apache Spark |
|---|---|---|
| Langage | Rust | Scala |
| Licence | Apache-2.0 | Apache-2.0 |
| Étoiles | 5.8k | 44k |
| Dernière release | v0.7.25 | v4.2.0 |
| Dernier push | 2026-10-06 | 2026-10-06 |
| Rythme des releases | environ 13 jours entre les releases | trop peu de releases |
| Contributeurs actifs | 41 auteurs de commits sur la branche par défaut ces 90 derniers jours | 93+ auteurs de commits sur la branche par défaut ces 90 derniers jours |
| Signalements | aucun | aucun |
Ce qui les relie
Daft remplace Apache Spark. Alternatives à Apache Spark →
PartielPython and SQL DataFrames on a laptop or a Ray cluster, without the JVM.
Daft
- v0.7.252026-09-11feat(lerobot): support v2.0/v2.1 dataset layouts
- v0.7.242026-08-14feat: add read_blob function for reading files as raw bytes
- v0.7.232026-08-05feat(iceberg): inject DataFile column stats into DataSourceTask for predicate short-circuit
- v0.7.222026-08-03feat(catalog): support Gravitino Iceberg REST catalogs
- v0.7.212026-07-17fix(ai): keep UDF options out of OpenAI requests
Apache Spark
Ce dépôt publie des tags, pas des releases GitHub.
Daft
✓ signée La dernière release, v0.7.25, porte une signature vérifiée par GitHub.
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Apache Spark
non signée La dernière release, v4.2.0, ne porte aucune signature que GitHub puisse vérifier.
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