comparar
Daft vs Apache Spark
Los mismos datos para ambos, leídos de GitHub cada noche, y la relación que revisó una persona.
| Dato | Daft | Apache Spark |
|---|---|---|
| Lenguaje | Rust | Scala |
| Licencia | Apache-2.0 | Apache-2.0 |
| Estrellas | 5.8k | 44k |
| Última versión | v0.7.25 | v4.2.0 |
| Último push | 2026-10-06 | 2026-10-06 |
| Ritmo de versiones | alrededor de 13 días entre versiones | muy pocas versiones |
| Colaboradores activos | 41 autores de commits en la rama por defecto en los últimos 90 días | 93+ autores de commits en la rama por defecto en los últimos 90 días |
| Avisos | ninguno | ninguno |
Cómo se relacionan
Daft sustituye a Apache Spark. Alternativas a Apache Spark →
ParcialPython and SQL DataFrames on a laptop or a Ray cluster, without the JVM.
Daft
- v0.7.252026-09-11feat(lerobot): support v2.0/v2.1 dataset layouts
- v0.7.242026-08-14feat: add read_blob function for reading files as raw bytes
- v0.7.232026-08-05feat(iceberg): inject DataFile column stats into DataSourceTask for predicate short-circuit
- v0.7.222026-08-03feat(catalog): support Gravitino Iceberg REST catalogs
- v0.7.212026-07-17fix(ai): keep UDF options out of OpenAI requests
Apache Spark
Este repositorio publica tags, no versiones de GitHub.
Daft
✓ firmada La última versión, v0.7.25, lleva una firma que GitHub ha verificado.
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Apache Spark
sin firmar La última versión, v4.2.0, no lleva ninguna firma que GitHub haya podido verificar.
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